大家好，关于大型型号符合硬件代码：Rechisel如何使芯片开发打开很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于的知识，希望对各位有所帮助！

一、传统硬件代码：程序员的「体力活」

传统硬件说明语言（HDL），例如Verilog和VHDL，可以称为程序员的“噩梦列表”。他们的语法很无聊，调试很麻烦。即使他们设计了一个小电路，他们也必须反复击中数百行代码。更麻烦的是，一旦硬件设计是错误的，芯片至少不会运行，并且木板将在最糟糕的情况下燃烧。许多工程师开玩笑说，编写HDL代码不亚于“绣花”：您必须密切关注每条信号线的方向，并确保时钟周期很紧。

但是问题在于，芯片需求越来越高。从AI加速器到5G基站，复杂性迅速增加。传统HDL中的代码量也爆炸了，开发周期通常以几个月的单位为单位。目前，每个人都开始专注于大型模型（LLM）——，因为它可以编写不错的python脚本，为什么它不能克服硬件代码？

二、Chisel：用编程思维改写硬件规则

在2012年，加利福尼亚大学伯克利分校的团队提出了一个重大举动：凿子。这种基于Scala的硬件语言将芯片设计从“构建构建块”直接升级为“写作程序”。例如，传统的Verilog需要手动定义每个寄存器的连接，而凿子可以使用循环和功能来生成模块。

例如：要设计一个16位加法器，Verilog必须编写数十行代码来描述每个位的随身携带逻辑，而凿子只需几行代码就可以做到这一点。更令人惊讶的是，它可以自动生成Verilog代码，从而使传统工具链无缝连接。因此，一群程序员开始使用凿子编写硬件，就像在Python中编写——的网页一样，其效率翻了一番，并保持头发。

三、ReChisel：让大模型成为你的「硬件搭子」

，但无论凿子多么令人敬畏，它仍然必须由某人写。直到去年，一群硅谷工程师将大型型号与凿子并列并创建了Rechisel。该系统的核心逻辑非常疯狂：由于人类可以通过编译错误来修改代码，所以为什么大型模型不这样做？

Rechisel的游戏玩法分为三个步骤：第一步是描述自然语言的硬件功能，例如“给我一个可以处理图像的管道模块”；第二步是在大型模型中抛出一组凿子代码。第三步是自动编译和模拟系统。如果报告了错误，则错误消息是“”到大型模型的“”，然后重新修改。可以重复迭代此过程，直到代码通过。

最重要的是“逃生机制”。过去，自动代码系统容易陷入死循环。 ——模型反复生成相同的错误代码，例如牛撞到了南墙。 Rechisel的开发人员为其安装了“重新启动密钥”：当重复错误三次以上时，系统将自动切换生成策略，甚至建议用户调整原始要求。这种自我突破能力使其比类似工具高40。

四、技术拆解：反射机制如何「打脸式」纠错

这种反射机制的奇妙之处在于，它将编译器和模拟器变成了“ AI Mentors”。每个反馈不仅报告了一个冷错误，还带有错误类型标签。例如，当模型生成的缓存模块在计时错误时，系统将标记“定时违规”，并提示“尝试添加管道阶段”。此精确的指导使代码质量像火箭一样飙升。

更残酷的是Rechisel还带有“文档检查”功能。在遇到陌生模块时，它将自动检索官方凿子库和GitHub开源项目，将最佳实践集成到生成结果中。实验表明，这种“网络学习”导致了复杂模块的成功率从37到89。

五、行业震动：硬件开发的「人机分工」大迁徙

在教育领域产生更多深远的影响。麻省理工学院和Tsinghua实验室已开始使用它来协助教学。学生只需要了解硬件逻辑并将代码生成转移到Rechisel。一名博士生在论坛上抱怨说：“这个工具使我的夜晚少了五倍，但我仍然必须依靠手写的代码进行期末考试。”

但是争议也出现了：有些人担心Rechisel会失业的初级工程师。但现实情况是，工具已经诞生了新工作——“提示词架构师”。这些人专注于如何用准确的语言描述硬件要求，并且还知道如何判断AI生成的代码是否合理。换句话说，它没有取代人类，而是将人类推向更高的水平。

六、未来战场：大模型+硬件的想象力边界

当前，Rechisel仍在采用“静态任务”，例如生成具有固定结构的模块。但是其设计师透露，下一代系统将挑战“动态优化”：基于芯片功耗实时调整代码结构。想象一下，在查看示波器数据时，AI可以自动重写电路逻辑——。这张照片可能比科幻电影更令人兴奋。

更值得期待的是与RISC-V的联系。这种开源指令集体系结构正在席卷芯片行业，Rechisel的有效发电能力可能使自定义的CPU设计成为“基于订单的服务”。一家启动CTO发布在Twitter上：“当我们的工具链集成了Rechisel时，客户可以在三天内获得专用的AI芯片原型。”

硬件代码自动化并不是什么新鲜事物，但是大型模型带来了定性的变化。 Rechisel的成功证明了AI并不是要窃取程序员的工作，而是在机器可以编写代码的时代，迫使每个人认为——大约——，那么人类的价值是什么？

也许就像程序员从30年前从集会变为C语言一样，这次我们必须学会与AI跳舞。毕竟，芯片设计的本质绝不是键入代码，而是创建更智能的计算逻辑。当机器处理体力劳动时，人类最终可以释放自己的手来做一些更酷的事情。

日期：2025-05-26