唯一庆幸的是我双目已盲不用看到你恨我的样子，关闭朋友圈后别人看到的什么样子

作者| 马超

编辑| 胡薇薇

制作| CSDN（ID：CSDNnews）

近日，作者在CSDN博客上发布了一篇关于改变AI面貌的教程。但令笔者没想到的是，它引起了轩然大波。不少网友留言索要如何用AI“脱”衣服的教程。点击。

我讨厌技术的滥用，但技术本身是中立的，无论好坏，而且自从我上一篇博文以来，“AI换脸”的门槛越来越低，我理解。该应用程序已经开发并发展到任何人都可以操作它的程度。

因此，如果你想阻止这些被利用的技术，简单地阻止它们是无效的。因此，在本文中我们将回到技术本身并考虑已被利用的AI模型。

我们也希望为您提供一些想法来帮助您检测这些假视频。

PIX2PIX：首创的人工智能大脑补偿

鲁迅老师曾说过，“看到短袖，你立刻想到白胳膊，然后你立刻想到赤裸的身体……中国人的想象力只能在这个层面上做出这样的飞跃。”然而，相比之下， AI，中国人根本就没有联想能力。这就像从小魔女看到大魔女一样。

在笔者之前的博文中，AI能够让杨超越跳舞，并揭示了其背后的原理。我介绍了PIX2PIX技术、PIX2PIX论文链接、以及PIX2PIX Github地址。 PIX2PIX是基于对抗性神经网络GAN的模型。目标是从图像的轮廓恢复真实图像。

现在，读者可以访问网站https://affinelayer.com/pixsrv/，体验如何将简单的轮廓变成真实的图像。

后来，Factory N提出了PIX2PIXHD技术（GitHub传送门），显着提高了之前用PIX2PIX生成的图像的分辨率。

PIX2PIX可以说是后续AI换脸技术和一键“脱衣服”技术的理论基础，而让这些应用成为可能的则是AI强大的联想功能和大脑矫正功能。

CycleGAN：将鹿视为马的人工智能

2017年，伯克利提出了CycleGAN概念、CycleGAN论文地址以及CycleGAN Github门户。 CycleGAN 使用循环一致的损失函数来实现训练，从而完成图像中从一个域到另一个域的无缝转换。

等有时间我会更详细地讲一下什么是循环一致损失函数，但总之，CycleGAN 可以让你完全切换一张图像或特定区域主题的主题风格。效果是：

斑马与马的互动

冬季和夏季风格之间切换

随后，NCSOFT提出了CycleGAN的增强版、UGATIT，UGATIT论文地址、Github传送门认为更有效：

自从CycleGAN推出以来，图像伪造技术被提升到了一个更高的水平，图像主题无缝切换，不仅改变了脸部，还切换了原来的背景主题，给身份验证带来了很大的困难。

StyleGAN：可以计算孩子未来形象的AI

现在好像很流行Group CP，所以N厂提出的StyleGAN就是一个计算A图+B图结果的AI。 StyleGAN论文和StyleGAN Github传送门地址，也支持多种组合模式，具体见下表。

风格水平

照片A

照片B

高水平（粗糙）

所有颜色（眼睛、头发、灯光）和详细的面部特征均来自图像A。

继承图像B 的高级面部特征，例如姿势、一般发型、脸型和眼镜。

中级水平

照片A姿势、一般脸型、眼睛

继承了照片B的中性面部特征，例如发型和开/闭眼。

高水平（微妙）

图A的主要面部内容

继承了图像B 的配色方案和微观结构等高级面部特征

将两张图片按照三种风格组合起来的效果如下：

Partialconv：马赛克终结者

Partialconv 是N Factory 提出的，Partialconv 的论文地址和Partialconv 的Github 传送门实际上是PIX2PIX 的2.0 版本。

即使图像大面积丢失像素，人工智能也可以用来修复丢失的像素。所谓一键解码、一键解码，其实背后都有Partialconv。

这修复效果确实让人惊叹。

音频驱动的面部动画：合成视频的鼻祖

音频驱动的面部动画是三星提出的一种使用照片和音频合成视频的模型。 SDFA 论文地址、SDFA Github 链接、SDA 允许您仅使用人物的静态图像和包含音频的音频剪辑来生成动画面孔。

生成的视频不仅可以表达与声音同步的嘴唇动作，还可以表达眨眼和眉毛等独特的面部表情，从而可以捕捉说话者的情绪并将其反映在他们的面部表情中。

原图如下。

SDA 处理后生成的图像立即使静态图像栩栩如生。

我会写在最后

上个月，笔者在《银行家杂志》发表文章，探讨传统银行如何在开放银行时代引领潮流，以及AI换脸技术等技术的兴起如何引领未来的身份验证与识别。这会导致重大问题。认证。

由于人脸信息一旦与特定人联系起来就可能被滥用，而且目前还没有可靠的技术可以识别视频的真伪，因此人脸信息可能会被滥用，可以说存在以下可能性：

因此，笔者在这里也提请大家关注一下Deepfake Challenge，这是Facebook、微软、MIT等科研机构合作，寻找用AI来解密AI的方法，呼吁大家。010- 30000 增强安全性，防止虚假视频造成损坏。

作者简介：马超，CSDN博客专家、金融科技实践者。

【结尾】